供应商状态：英伟达的技术处理了数万亿个冲动，以复制人类思维

Nvidia的Drive PX自动驾驶平台与其他汽车零件不同。

它试图替代人类驾驶员的大脑。为了做到这一点，它必须不断地自我完善，增加它所知道的内容，并记住如何更好地工作。

这不是消音器和挡风玻璃刮水器的东西。在这个时代，技术供应商决心使车辆能够自行操作-无论状况如何，都可以自己沿着道路行驶，无论其移动或意外如何，都可以自己预测交通量-未来，汽车将成为未来的一部分与过去几乎没有任何相似之处，那就是大脑。这就是Nvidia和汽车行业所谓的驱动平台。

Nvidia Corp.汽车高级总监Danny Shapiro说：“您永远无法拥有足够的计算能力。NvidiaCorp.是硅谷计算机处理巨头，在全球汽车行业的供应商份额正在迅速增长。“它变得越来越复杂。”

作为一家公司，Nvidia在1990年代开始开发用于视频游戏的图形处理单元。作为汽车供应商，它仅在十年前才开始在汽车平台上工作。该产品的最新版本计划于2017年底上市，它将使用其Xavier处理器每秒处理30万亿次操作，而Drive PX 2平台的每秒处理24万亿次操作。

这种管理大量脉冲的能力使供应商在丰田汽车公司，沃尔沃汽车公司，奥迪公司和特斯拉公司计划的自动驾驶汽车中以及在开发中的自动驾驶平台中占有一席之地。 Robert Bosch和ZF。

当前的Drive PX 2平台为特斯拉的半自动Autopilot驾驶系统提供了动力。即将面世的Xavier平台将有助于实现4级自主权-未来汽车的行业名称，在定义的条件下无需人工干预。

开发汽车级平台来为自动驾驶汽车提供动力，并将其转变为可大量生产的组件，然后将其交付给汽车厂，以在行业的成本，时间和质量的正常参数范围内进行日常组装。甚至对硅谷而言也是壮举。

为了达到这种先进水平，英伟达充分利用了人工智能技术和专业知识，以及通过在其他行业中提供的产品而积累的数十亿美元和工程资源。

车辆技术开始确定人在驾驶员座椅中扮演的关键角色。该平台必须能够看到一个人所看到的一切，然后处理驾驶员所了解的一切。摄像头，雷达和激光雷达传感器的组合可以代替人眼，并且在某些情况下甚至可以检测到比人眼更多的东西，而Nvidia的平台必须也能够考虑所见。

十年前，这种车辆技术似乎不太可能。Shapiro说开发它取决于软件。

夏皮罗说：“这全都归结为数学。”“一切都在使用各种不同的算法进行计算。”

从感知停车灯的颜色到理解救护车与送货车之间的差异，Drive PX平台必须通过将像素转换为可插入算法的数字来识别传感器数据。该系统不是使用针对汽车可能遇到的每种驾驶情况的软件，而是使用人工智能算法，可以使用更少的代码来处理更多的信息。

通过神经网络（可以像人脑一样“学习”的算法）可以实现这种简化。工程师可以训练平台，使其通过重复的图像和模拟运行来识别对象和情况。无需将城市中的每个路牌编程到平台中，它可以学会自己识别它们。

Shapiro说：“一旦运行算法，该平台就可以以惊人的精度检测物体。”“我们使用硬件处理数学信息，然后将原始数据解码为它代表的内容。”

听起来容易吗？

甚至夏皮罗（Shapiro）的合理而简单的解释也卖出了太空时代技术所需的巨大研发成果。在过去的几年中，Nvidia依靠数以千计的工程师和30亿美元的投资。结果还需要汽车规模的设计和功能。它不可能是一间很大的计算机房，也不能最终变成一台脆弱，昂贵的计算机。

最终的“组件”可以承受极端温度，而不会占用引擎盖下方的大量空间。Drive PX 2平台比便携式计算机稍大，可容纳四个处理器。即将面世的Xavier平台的大小仅为后者的三分之一，仅依靠一个处理器并以30瓦功率运行。

该平台需要保护性外壳，以承受平均10年的汽车磨损。

夏皮罗说：“五年前，当我们刚开始与特斯拉合作时，拥有汽车级产品至关重要。”“我们需要确保它在炎热的夏日能在沙漠中工作。”

达到这一点还需要Nvidia本身进行更改。为了在10年前成为汽车供应商，该公司重新设计了制造工艺以满足汽车行业的标准。

Nvidia已开发出一种通过ISO认证的生产工艺，其汽车产品可承受的温度范围为摄氏零下40度至221华氏度。

夏皮罗说，现在它的测试过程是根据汽车行业的惯例建模的。

尽管是该行业的新手，但Nvidia凭借其自动驾驶硬件已经吸引了众多合作伙伴。

Shapiro在5月份的GPU技术大会上表示，英伟达一直在与225家汽车行业的公司合作。

博世在3月宣布与Nvidia建立合作伙伴关系，这标志着公司首次使用新的Xavier平台为自动驾驶超级计算机提供动力。

博世自动驾驶副总裁Kay Stepper表示：“英伟达是我们正在与之合作的一种选择，以充分利用其在GPU方面的专业知识。“它们具有执行这类图像分析并提取有意义的结果的优势。”

他补充说，Xavier平台的处理能力解决了图像感知时的速度和准确性问题，尽管仍不清楚多少处理能力将成为生产级自动驾驶汽车的标准。

斯特珀说：“实际上，这仍然是一个非常活跃的辩论。”“对于我们来说，这仍然是一个非常深入的研究主题。”

自博世宣布以来，丰田和沃尔沃都表示将在4级自动驾驶汽车中使用Nvidia的平台。7月推出的2018年奥迪A8将使用Drive PX平台实现3级自动驾驶功能-仍然需要人工干预。

夏皮罗表示，英伟达的任何合作伙伴关系都不是排他性的，该公司愿意与任何能力的人进行合作。Nvidia的合作伙伴正在建立一个平台，它将继续变得越来越好。

夏皮罗说：“我们看到越来越多的传感器和高分辨率摄像头被添加到汽车中，这需要更多的处理。”“我们的客户一直在说他们想要更多。”​ ​